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先進製程整合專家,科勝協力 AVEVA 步步為「贏」

 
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所謂的先進製程,除了製程優化之外,還包含降低生產成本、效能提高、穩定系統、工安管控、提高產品良率等訴求,最終能集合資料建構自己的中控戰情中心,並產出最佳化調控決策、緊急應變處理措施等重要解決方案。從決策到產出、即時調控、進而做未來預測,智慧化的先進製程為生產製程管理賦予更高的服務價值,提升產業競爭力。

 


科勝科技立基臺灣展望國際,長年致力於為臺灣產業提供頂尖工業軟體以及系統整合服務,也是全球工業軟體領導品牌 AVEVA 在臺灣的總代理以及全球精選供應夥伴之一。成立於 1989 年,在工業自動化系統領域有超過 30 年的實務經驗,並擁有臺灣最大工控系統客戶群,服務產業橫跨高科技、石化、鋼鐵,到能源、基礎建設、食品飲料、生技產業等。早期從底層設備控制與 Wonderware SCADA 圖控數據專業,中期整併進入 AVEVA 體系,成為代理 100 多項軟體的整合科技公司,足以因應各種產業的先進製程技術服務與導入,帶領臺灣一步步實踐工業 4.0 的願景。

 

 

系統的仿真雙生有助模擬訓練與最佳化管理

 

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科勝科技處長胡景翔(右)、科勝科技經理潘安禹(左)表示,建構虛擬工廠、仿真系統都是當前在智慧工廠的數位雙生應用上,相當重要的必經歷程。

潘安禹表示,數位雙生是奠基於資訊科技 IT(Information Technology)與營運科技 OT(Operational Technology)的整合,目前在臺灣的運用普遍用於數位工廠建構,可提高產量、改善製程良率、設備可用率等,因此基礎階段在於 IIoT 設備與數據整合。整合後就能將數據、參數轉換到虛擬模擬系統,系統模擬有助於生產製程的控管與預測,並做好人員的事前模擬訓練。

在仿真系統中能同步記錄生產履歷、材料用耗、產能、機臺即時資料等,將整個工廠虛擬能做出精確的判別,而利用 AI 即是為了防範未然,給予時間空間調度,提前準備。透過數位雙生以及利用大數據分析和機器學習比對。

 
 

透過數位雙生以及利用大數據分析和機器學習比對,能做出精確的判別,

而利用 AI 即是為了防範未然,給予時間空間調度,提前準備。

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胡景翔,產品業務處 處長
潘安禹,產品業務處 經理

 

 

AVEVA 提供製程最佳化模擬與最適切配方


有了數位工廠虛擬模型建立,協助建構數據資料之外,數位雙生另一個廣泛應用就是如何提高產能、尋求產量最大化與最佳化配方。胡景翔列舉如石化產業應用,不同產地的原物料燃燒效能不同,利用參數建立進入模擬系統試驗,經過運算就能計算最佳的製程調控方式,或調整原物料的比例配方,有機會提高產能或燃燒效率,為企業尋求最佳化配方。產能最佳化都是先進製程努力追尋的目標,無論中油、台塑等都在朝著高效能的產品邁進,這也是為何要朝智慧工廠與先進製程最佳化努力的原因。
 

螢幕擷取畫面 2023-10-30 140655智慧工廠實際 Demo 畫面, AVEVA 決策中心介面對於廠區及不同地點的廠地提供清晰管控介面。資料來源:AVEVA 展示影片。

 

潘安禹進一步解釋,製程管理最佳化也分成可控與不可控因素,有關原料配方屬於不可控,要透過參數加以實驗達到最佳化配方;而製程當中的機械如何達到最佳效率或節能,這是屬於可控因素。AVEVA 在全球的石化產業已有眾多應用,能精準驗算最佳化的效能產出,並對於每日產量都能協助人員提供精確的調控數據。針對連續型製程的產業如石化、鋼鐵、電力、水利、高科技晶圓等產業,都必須每日掌握最佳輸入輸出的數據,並做出即時性的計算與調配,降低瑕疵與耗損,動態調整就需要藉由數位雙生平臺來提供協助。

 


從傳產、基建到高科技客製化運用廣泛


胡景翔提到,臺灣在數位雙生應用的產業涵蓋高科技與傳產業,AVEVA 的解決方案被廣泛應用於廠區 3D 視覺化管理、製程最佳化模擬。例如高科技產業大量使用於製程中的管線腐蝕、堵塞模擬、關鍵設備視覺化管理等,有了數位雙生系統的加持,可提前預知設備異常以及生產中的即時管控。電信公司如遠傳、台灣大哥大也使用 AVEVA 解決方案,用於基地站的端點串聯與中央管控,透過系統輔助降低人力維護,並提升系統營運的穩定。傳統產業如中油、台塑、中鋼也是 AVEVA 的使用者,台聚集團也已在數位雙生導入的驗收階段。
 

螢幕擷取畫面 2023-10-30 135218AVEVA 數位分身解決方案,能快速直覺存取並即時分派專案,增進安全性與運作的績效,為整個資產生命週期提供單一且可不斷擴展的資料源。

 

在海外案例上,科勝科技也透過合作夥伴協助導入到許多企業應用,例如中國大陸黃河閘道監控系統,這套系統的目的是為監控黃河水流的穩定度、區域用水量、水質監控等,能即時做出最佳監測調控,避免斷流或水域汙染,進而影響沿岸眾多的民生與工業利用。臺灣水利局也因此案例得到借鏡,進而將 AVEVA 這套先進管理系統導入金門水廠,透過數位雙生的平臺,提高遠程監管與水量用量調控的配置,進一步也可使用在防汛防旱的預防調度功能。這個系統讓金門水廠的智慧水務平臺榮獲「智慧城市創新應用獎」的殊榮。


數位雙生在各個產業落地應用廣泛,隨著智慧城市、智慧園區、智慧建築應用的驅動,對於建物與環境控管的數據庫資料建立甚為重要,才能進一步對於建物的建置、用水用電、碳排碳足跡捕捉等數據,得到全方位的掌控。所謂的智慧化不僅追求自動化,企業也紛紛建立於ESG 的概念,對於環境、人為治理上有更全面的控管與訴求,例如遠傳導入應用於智慧園區,以便利計算碳排、用電等。
 

 

動態加靜態數據統合,創造數位雙生價值

 

上述許多應用案例多為逆向運用,用掃描與建置 3D 技術將既有的實體逆向建構一個虛擬分身,也有愈來愈多的應用於從無到有的正向建置虛擬分身。潘安禹解釋,在工廠或產線建置之前,建立虛擬分身能就管線做合理配置、產能計算、碰撞測試、維修空間等,直接在軟體中可獲得檢驗,這種是正向工程。無論正向或逆向建置分身,尤其如石化廠內較為危害人體的場域、或是高科技廠房、實驗室這些不便於人們多次進出的環境,就能透過虛擬工廠的分身,先行得到最佳的配置與模擬。對於日後的維護與維修相對安全。

 

螢幕擷取畫面 2023-10-30 135045全方位建立數位管理,日後對於管線、設備更新與維護、零件庫存備料等,皆能準確的評估與掌握。


在建立數位化分身的過程中,數位分身會被賦予實體屬性資料。以工廠建立的數位分身為例,掃描後的只是建立虛擬圖影成像,但還要在每個材質、細節、長寬、口徑大小、管線方位走向等,建立詳細資訊與數據。在逆向工程的應用上常遇到過往的原設計圖和資料,經長時間更替後,現狀與原始設計早已不同,因此現階段將工廠重建虛擬分身的過程中,能就現行狀態重新更新數據資料,進而全方位建立數位管理,日後對於管線、設備更新與維護、零件庫存備料等,皆能準確的評估與掌握,甚至維修紀錄、維修人員的程序作業歷史,所有跟工廠有關的資訊皆能統合在完整的 AVEVA 平臺系統,增進各部門資料查閱與溝通。


數位分身針對工安環控、危險區域、不便利到達的區域,能發揮極大的價值,提前知道當前設備或區域的狀況。例如離岸風電區域若出現警示,就能從系統中找到有問題的狀態與位置,立即做出應變策略。再者有了 3D 應用,若加入 AR、VR 的應用,可讓人員在未達現場或正式上線前,做仿真的模擬操作與維修訓練。AVEVA 可從動態工廠的模擬到靜態的數據模擬重建分身相互結合。

 

 

數位雙生終極目標 : 建立決策中心

 

潘安禹認為,建立數位分身、虛實整合、動靜態數據資料數位化等這些過程,其實對產業應用而言最終的目標是要能建立一體化戰情中心,協助管理營運,並且與大數據、ERP(企業資源規劃)結合。海外實際案例如阿布達比國家石油公司,其煉油產業龐大,產區分散各地,2018 年與 AVEVA 合作,建立全景式中控中心,用以監控各地區的廠區狀態,回傳每日產能產量數據等資料,並透過運算分析,導入智能運算,整合加分析約 1,200 萬點的產地數據,做出最佳生產決策。國內大型電信公司也使用這項監控系統,近年來也有愈來愈多產業有決策中心的建置需求,讓所有的營運和管理,從生產到決策、常態到非常態的警示與後續應變作業,都能透過一套系統做全方位一條龍式的智慧化全生命週期管理。

 

螢幕擷取畫面 2023-10-30 140802真實的阿布達比石油公司全景式中控中心,連結超過20萬個據點,利用 AVEVA 整合系統,蒐集數據做出最佳化產量效益決策。
資料來源:AVEVA 展示影片。

 

胡景翔提及,現今工安需求提高,政府已針對許多產業提出緊急應變的要求與法規,因此科勝也利用 Senwaiy ERC 這套解決方案來協助客戶端建立緊急應變中心,內容可監控設備的事件發生、異常警示、智慧巡檢、交接紀錄等現狀做全面掌握,並導入完整 SOP 處理步驟,協助高科技廠或高風險產業提供最佳處理方案甚至提前預警、迅速連動警消單位或通報相關單位,及時得到最佳應變措施。

 

 

由下到上統合資料,輔以 AI 提高精準度

 

AVEVA 可由下而上建立數位雙生,結合管理系統和端點數據,再往上統合形成數據湖泊(Data lake),進而與 AI 導入結合。進入 AI 流程前就是要先產生可靠的大數據。AVEVA PI System 40 多年來在各產業提供強大的即時數據儲存、標準化、可視化、數據分析、警報事件通知等功能。國內產業應用也相當盛行,例如榮總使用 PI System 來建立腎透析 AI 預警系統,準確預測病人心衰竭風險,準確率高達 90%;如台塑、中油、水廠、電廠、高科技、生技業也應用該系統進行大數據分析。

 

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AVEVA PI System 結合管理系統和端點數據,再往上統合形成數據湖泊(Data lake),進而與 AI 導入結合。

 

有了健全的數據資料庫,便可將設備各項數據(例如轉速、溫度、運行參數),匯入 AI 模型加以評估,可更明確的知道設備異常的根因並加以改善。由於大數據可協助找出正相關與負相關的變因,與正常數據建立的模型做比對,AI 就能快速、即時評斷現在設備是否出現異常趨勢。在設備未真正故障之前,AI 分析發現偏離常態模型就能預先警覺。以往傳統工廠都是靠師傅經驗和人工判別可能的異常,現在透過數位雙生以及利用大數據分析和機器學習比對,一則是建立知識庫,另一方面則是做出精確的判別,進而糾錯、改善稼動率。AI在這系統上的應用價值就是防範未然,從警示到發生故障停機之前能給予時間空間調度,提前準備。

 

螢幕擷取畫面 2023-10-30 141102AVEVA 預測分析協助辨識出異常,並且在真正觸發運作警報前提供狀態異常通知。

 

科勝科技持續在產品代理、研發產品、解決方案與方案導入四大方向,打造全方位整合方案,在各產業應用展現產品優越性,為臺灣企業提供全球最創新的服務,一步步為臺灣工業的數位轉型,智慧賦能,強化韌性。

 
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文章轉載:經貿透視 No.629 封面故事 - 影分身之術 : 數位雙生-幻影奇蹟 / 陳昕宜 / 2023.10.18 -2023.10.31

原始連結:https://www.trademag.org.tw/page/itemsd/?id=7890231&no=21

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