“啪，斷線了！”
當企業需將精力和資源集中在控製成本和最大化現有投資的回報上時，提高資產可靠性、績效和安全性是化學企業和其他資產密集型企業的首要任務。預測性資產分析，使用戶能快速將原始資料轉換為可執行的洞察力，在現有營運警報之前檢測到設備問題並發出預警，從而幫助企業減少計劃外停機並優化流程和資產。
AVEVA在推出了AVEVA™ Predictive Analytics（AVEVA 預測性分析軟體）的新版本，全面提升了預測能力，有效偵測企業效能問題並預測其資產故障，幫助企業由被動式維護轉變為主動式預測性維護，推動企業生產優化，減少不必要的能耗。
AVEVA Predictive Analytics
( AVEVA 預測性分析軟體）
01 / 新增核心功能 /
透過AVEVA 預測性分析軟體，偵測系統即時運作資料與正常營運檔案的細微變化，企業可事先診斷設備問題，在設備故障發生的前幾天、幾週或幾個月便能診斷出問題，進而避免計劃外的停機；另外， AVEVA預測性分析軟體採用了人工智慧、進階模式識別和複雜的資料探勘技術，可遠端監控單一資產、特定工廠或跨越百個站點的數千個遠端資產。
02 / 新增功能亮點 /
NO.1 感測器故障檢測
根據平均統計數據， AVEVA 預測性分析軟體檢測到的所有問題中有四分之一與感測器故障有關，而這一問題可能需要花費數週才能修復。我們新的可配置感測器分析規則將向不良感測器發出訊號，並將其從計算和模型中排除，確定結果不會被感測器故障所掩蓋時，企業管理者可以更自信地做出決策。
NO.2 預測設備剩餘使用壽命
如果企業管理者能事先知道一件設備可能故障或達到最終壽命的時間，就可以做出更明智的維護決定。而我們的新RULE能預測在當前營運條件下更換或修理一項資產的時間，系統可評估達到故障閾值的時間範圍和距離（如軸承溫度、過濾器壓差、振動），所以企業管理者可以在必要時調整操作條件或維護計畫。
NO.3 AVEVA™PI System™的資產框架適配器
為了更好地利用AVEVA PI System進行企業部署，此版本包含AVEVA PI System的資產架構即時服務（AF：Asset Framework）。AF能根據各種特徵或與模板的關聯來識別標籤。對於AVEVA 預測性分析軟體，新的適配器可確保相同類型的多個資產之間的一致性，從而減少模型配置錯誤。透過將AVEVA 預測性分析軟體的配置與AVEVA PI Servers中的標籤部署分開，大大提高了系統的可維護性。
精彩案例回顧
AVEVA 協助液化空氣集團排除故障風險
為了更好地為客戶服務並提高工作場所的可靠性和安全性，液化空氣集團部署了AVEVA Predictive Analytics，並幫助液化空氣集團在設備資產發生故障之前發現隱患並排除相關風險，使液化空氣集團能夠最大限度減少能源消耗、比較資產性能並診斷異常情況。
AVEVA與施耐德電機打造「無人值守」智慧電廠
發電業者存在的無效警報、設備老化、運作操作量大等需求痛點導致日常運維壓力越來越大。施耐德電機透過包括AVEVA Predictive Analytics等一系列智慧分析軟體，最終完成了從運行到維護整個週期，全方位的無人值守狀態，實現了火力發電機組「效益」、「安全」、「管理」三個維度的全面提升。
參考來源: AVEVA
