透過 AI 預測分析系統避免設備失效 : PETRONAS 節省 1740 萬美元並實現 14 倍的投資報酬率

成功案例重點濃縮 :

客戶 :

馬來西亞國家石油公司 ( PETRONAS )
產業 : 石化產業 ( 綜合性的國際石油天然氣公司。財富排名全世界第 75 名，亞洲 12 家最會賺錢公司之一。吉隆坡國油雙峰塔為其總部 )
官網 : https://www.covestro.com/en

目標 :

1. 提高工廠轉動設備的可靠性
2. 減少陸上和海上設施的停機時間
3. 提高營運效率和產出

挑戰 :

1. 煉油廠面臨關鍵設備失效的風險
2. 缺乏預警即將出現問題的資訊

成果 :

1. 第一年共通報 51 個預警，其中含有 12 個高風險預警。共避免了 $17.4 M 美元 ( 馬幣 73.1M ) 的非計劃停機成本。
2. 第一年實現 14 倍的投資報酬率
3. 避免 51 次失去工作時間的事件提升正常運行時間
4. 更安全的工作環境
5. 透過辨識表現不佳的資產及預防性改善措施提高資產利用率
6. 使用雲端系統擴展至 10 個新的場域，且將有更多擴展計劃。

使用的解決方案 :

1. AVEVA Predictive Analytics
2. AVEVA PI System

 設備故障和非計畫停機的風險 

所有操作機械的工業組織都需要考慮維護策略和活動，以確保所有設備運行順暢，避免非計畫停機，因為這可能導致整個工廠關閉，帶來災難性的後果。作為一家領先的能源生產商，PETRONAS 意識到，透過 APM 解決方案預先警告設備故障，將使工廠操作人員能夠主動回應問題，及早修復設備，避免更嚴重的問題發生。

 提早預警設備異常 

在設備問題的早期偵測上，PETRONAS 進行了一次成功的概念驗證，評估了注入 AI 技術的 AVEVA 預測性分析。之後，他們在 Microsoft Azure 上的公司雲端中實施了一個測試性專案，包括四個上游平台和兩個下游工廠。

圖片來源 : AVEVA Success Story - PETRONAS

 快速產生價值 

PETRONAS 聘請了當地系統整合商 Trisystem Engineering Sdn Bhd (TSE) 來進行專案交付。TSE 與 PETRONAS 團隊密切合作，在各個場域部署該解決方案。在每個場域，該解決方案都在兩個月內投入運行，產生價值。

AVEVA Predictive Analytics  附帶專門為每個產業訂製的 AI，且無需編寫程式。這使得 TSE 可以遵循模組化方法，確保解決方案可以快速擴展，高效部署，並提供 PETRONAS 所需的高價值。

圖片來源 : AVEVA Success Story - PETRONAS

 新的工作方式 

PETRONAS 的維護和可靠性工程師使用 AVEVA Predictive Analytics 來監控各個站點的資產，並進行日常任務。從技術人員到工廠經理以及管理團隊，所有層級都能看到系統的狀態。有了這些雲端功能，PETRONAS 可以消除孤立的現象，建立新的、更具合作的工作方式。透過提升員工數位能力的水準，PETRONAS 希望這些成功的試驗計劃可以在數位化的旅程中傳遞資訊。這種方法不是要說服員工，而是透過數位解決方案讓員工沉浸在新的工作方式中。

 預測分析驅動業務價值，為 PETRONAS 節省 1740 萬美元 

在試驗計畫實施階段中，預測分析準確預測失效時間，使 PETRONAS 團隊能夠在設備實際故障之前修復問題。在 2020 年（部署的第一年）部署了 200 個模型，該解決方案準確地發出 51 個主要的預警信號，創造了價值 7300 萬馬幣、相當於節省 1740 萬美元，14 倍的投資回報率。在這51個預警中，有 12 個被視為高度影響警告。在實際失效之前解決這些問題減少了非計劃停機時間，並為 PETRONAS 節省了數百萬美元。

許多故障都有助於減少關鍵轉動設備故障和停機時間，並透過積極的資產監測和維護提高可靠性。

例如，當 AVEVA 預測分析辨識到液體分離器中的一個儀器故障時，挽救了 PETRONAS 可能損失 22.2 萬美元（93.4 萬馬幣）的資產故障和浪費材料。當預測分析辨識到馬達潤滑油溫度、繞組溫度和熱空氣溫度上升時，還抓住了一個潛在的馬達故障，節省了 8.2 萬美元（34.4 萬馬幣）的設備更換費用。在另一種情況下，當發現一個機械故障時，維護工程師能夠精確地找到溫度超出規範的供水和軸承溫度上升的問題。在此問題擴散為重大設備故障之前抓住這個問題，為 PETRONAS 節省了 4.8 萬美元（20.2 萬馬幣）。

 降低維護成本、實現更安全的工廠以及提高設備利用率 

降低維護成本是 PETRONAS 的價值創造的一部分。在他們的 Azure 雲端平台上使用 AVEVA APM 解決方案使團隊能夠簡化日常營運和定期維護週期。他們可以詳細分析問題並採取進一步的主動行動，以減少再次發生的機會，進一步降低了維護成本。避免設備故障以及非計劃性停機，也有助於提高安全記錄並創造更安全的工作環境。

圖片來源 : AVEVA Success Story - PETRONAS

 改善資產利用率、更快地決策 - 兩者推動更佳的效率 

透過 AVEVA Predictive Analytics 能夠使用人工智慧來突顯與正常操作軌跡略有不同的偏差。透過詳細的分析，團隊已能夠辨認表現不佳的資產，並採取補救措施以提高設備效率。此外，因為應用程式可以提前辨識問題，因此能夠更快地作出決策，達到更高的效率。PETRONAS 的團隊現在能夠更好地分配資源，並將更多時間用於高價值的工作，進一步推動企業的永續發展和創造價值。

 PETRONAS 接下來的計畫是什麼 ? 

在四個工廠測試計畫成功後，PETRONAS 已將 AVEVA Predictive Analytics 部署在另外 10 個工廠，共計 150 個關鍵設備。PETRONAS 的目標是繼續在雲端中推廣 APM 解決方案，讓所有資產都能享受類似的成果。此外，PETRONAS 還使用基於雲端的 AVEVA Unified Supply Chain 來最佳化其整個供應鏈與分銷網路，縮短原油評估時間，降低邊際成本。

以上為 AVEVA 訪談客戶後所製作的成功實績文章，內容為 AVEVA 與其全球經銷合作夥伴可使用，若是有轉載需求歡迎留言或來信至 Contactpaerson@utitech.com.tw !