--- title: AVEVA™ PI System™ 破除數據孤島，為化工巨擘 Covestro 整合大數據並部署機器學習工具。 description: 科思創使用 AVEVA PI System 整合全球數據，推動數據視覺化和機器學習，提升運營效率並節省成本。 --- [科勝科技官方部落格 - Utitech Blog](https://contents.utitech.com.tw/utitech_blog) # [AVEVA™ PI System™ 破除數據孤島，為化工巨擘 Covestro 整合大數據並部署機器學習工具。](https://contents.utitech.com.tw/utitech_blog/aveva-pi-system-破除數據孤島-為化工巨擘-covestro-的全球人員合作注入能量) Written by [克里斯 - Chris](https://contents.utitech.com.tw/utitech_blog/author/克里斯-chris) | Apr 14, 2023 8:30:10 AM   ### 客戶 : 科斯創公司 ( Covestro ) 產業 : 化學產業 ( 全球最大的聚合物生產商之一 ) 官網 : [https://www.covestro.com/en](https://www.covestro.com/en)     | 案例背景 :  科思創發現，即使該公司的工程師和研究人員分散在世界各地，其數據也不必如此。在科思創實施 AVEVA PI System 之前，公司的數據皆存儲在當地的孤立系統中，其他辦公室的團隊並無法取得。 當擁有超過 16,000 名員工分佈在全球 30 個辦事處時，這就成為了一個問題。該公司意識到，作為世界上最大的化學和聚合物生產商之一，它需要做得更好。AVEVA PI System 使科斯創的數據在組織內易於取得，進而推動數據視覺化、機器學習等方面的合作和跨地點創新。   | | --- | ### 目標 : 1. 使數據在全球 30 個辦公室中皆可取得 2. 無需昂貴的新感測器即可檢測異常   ### 挑戰 : 1. 數據最初孤立存儲在每個當地的系統中 2. 科思創 (Covestro) 是一個巨型且極為複雜的組織   ### 成果 : 1. 公司中的任何人都可以即時監控工廠設備 2. 數位化模擬省下感測器的成本 3. 機器學習幫助最佳化設備效能   ### 使用的解決方案 : 1. [AVEVA PI System](https://www.utitech.com.tw/Product_OSIsoft_PISystem.html) 2. [AVEVA PI Vision](https://www.utitech.com.tw/Product_OSIsoft_PISystem_PICore_Visualization.html) ##  透過命名規則打破孤立系統  科思創的一個跨專業團隊領導了該公司的 ProDAVis（流程數據分析和視覺化）專案。AVEVA PI System中實現整合數據環境的第一步是 : 標準化標籤的命名規則。一旦標籤被標準化，科思創就能夠發揮 AVEVA PI Server中資產框架 ( Asset Framework ) 功能的全部威力，對其數據進行情境化處理，並建立公司資產的數位化模型。 對於像科思創這樣的大型複雜組織來說，有一個標準的命名規則是很重要的第一步。有了這樣的基礎設施，公司的任何人都可以即時監測任何廠房中、任何設備的性能和流程進行，打破以前拖累工作的孤立系統。   ##  無感測器的數據  感測器始終是從現場收集數據的最佳方法，但它們也很昂貴。而且，正如科思創所發現的那樣，不見得在每個位置都需要。ProDAVis 團隊使用 AVEVA PI System 進行模擬，以豐富且有脈絡的數據建模來檢測異常。這些模擬考慮了缺失的數據點，在某些情況下減少了使用昂貴感測器的需求。每節省一個感測器代表著公司可以增加用來推動其他事業目標的資金。 「想像一下，當考慮到現場每一測量裝置成本可能高達數千歐元時，可節省的潛在成本有多高。」科思創的全球數據分析專家 Esteban Arroyo 說道，「這種整合使我們能夠檢測測量和模擬變量之間的偏差，這可能是代表製程中出現異常。」 除了發現製程異常外，科思創同時使用 AVEVA PI Server ，當出現問題時可通知警報給 ProDAVis 團隊。工程師們還可以監控 AVEVA PI Vision 儀表板，與 Seeq 及 TrendMiner 等工具無縫整合，並以自助服務的形式提供。 將豐富的數據交到需要的人手中，無論他們在世界的哪個地方，都會為創新與合作開闢新的途徑。   ##  機器學習在數據中樞的應用  AVEVA PI System 幫助科思創簡化了數據金字塔的每一層。其中的好處包括進階的分析任務，例如進行情境測試展開根因分析及預測性維護。工程師可以從 AVEVA PI System 中部署機器學習和人工智慧工具。其中一個工具使工程師能夠對熱交換器的傳熱系數在不同條件下的影響進行模擬，幫助決定最佳的行動方案。「您指定條件，就能看到對目標的影響」 Arroyo 說道。           科思創的 ProDAVis 系統中，AVEVA PI Vision 畫面展示了如何透過一站式的視覺化方式，讓工程師能夠快速診斷和疑難排解蒸餾塔的問題。圖源 : AVEVA Success Story - Covestro   此外，AVEVA PI Vision中清晰簡潔的瀏覽中樞，讓科思創的團隊可以根據他們的需求以不同的方式取得系統數據。用戶可以選擇資產視圖，透過設備類型快速取得特定數據和關鍵績效指標。或者透過層級視圖，依據工廠和位置組織資產數據。 無論哪種方式，數據始終可在統一可靠的位置獲得。「在引入 ProDAVis 專案之前，我們的專家幾乎有數百個用於數據分析的獨立解決方案，」 Arroyo 說道。 「我們的解決方案是為他們提供一套無縫整合的工具，既有自助服務又有機器學習，他們可以在其中學習模型、分析流程行為，並與其他專家分享自己的見解。」       更多關於科思創與 AVEVA PI System 成功案例的資訊，可點擊下方圖片觀看完整影片👇 ( PI System 使用者大會於德國柏林，2016 )。 主題演講人 :  Dr. Felix Hanisch , the Head of Technology & Innovation at Covestro。     以上為 AVEVA 訪談客戶後所製作的成功實績文章與影片，內容為 AVEVA 與其全球經銷合作夥伴可使用，若是有轉載需求歡迎來信到下方信箱 !         [View full post](https://contents.utitech.com.tw/utitech_blog/aveva-pi-system-破除數據孤島-為化工巨擘-covestro-的全球人員合作注入能量) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "克里斯 - Chris" }, "dateModified" : "2026-04-22T07:36:54.138Z", "datePublished" : "2023-04-14T08:30:10Z", "headline" : "AVEVA™ PI System™ 破除數據孤島，為化工巨擘 Covestro 整合大數據並部署機器學習工具。", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 680, "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/22490780/%E7%A0%B4%E9%99%A4%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%AD%A4%E5%B3%B6_0414_1260X680.jpg", "width" : 1261 }, "mainEntityOfPage" : "https://contents.utitech.com.tw/utitech_blog/aveva-pi-system-破除數據孤島-為化工巨擘-covestro-的全球人員合作注入能量", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60.0, "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/22490780/UTITECH_LOGO_%E7%B6%A0%E5%BA%95%E7%99%BD%E5%AD%97-1.jpg", "width" : 60.0 }, "name" : "Utitech Blog" } } ```