《透過 AI 驅動的能源智慧》指南 

了解如何透過 AI 驅動的洞察,在能源浪費影響成本與永續發展之前及早偵測,建立能源智慧化管理並實現具體效益   

製造商正面臨越來越大的壓力,必須降低能源密集度、削減營運成本,並展現具體的永續發展進程。

然而,鍋爐、冰水機、壓縮機等廠務設備的低效運轉,往往在傳統監控系統觸發警報前,就已悄悄地逐漸累積 。CONNECT 平台上的 AVEVA™ Advanced Analytics 利用 AI 與機器學習,透過分析生產速率、設備設定值、環境條件與能耗之間的關聯,及早偵測出能源浪費的跡象當效能偏離基準線時,團隊能在成本攀升前採取行動。

別再被動應對,開始主動掌控能源效能 

  • 及早偵測低效運作狀況。
  • 將能耗與批次、產線及設備建立關聯。
  • 針對資產、產線與廠區進行效能基準測試。 
  • 減少浪費、碳排放與停機時間。  

製造商的實際成效 :  

  • Acciona 降低了所有海水淡化廠的能源密集度。 
  • 一家全球製造商在提高產量的同時,降低了單位能耗。
  • 雀巢 (Nestlé) 利用即時雲端資料提升品質並減少浪費。  

閱讀本指南可以了解 

  •  AI 模型如何在傳統警報觸發前,及早偵測鍋爐、冰水機、壓縮機的低效跡象。

  • 為何將能源資料與生產脈絡連結,能釐清責任歸屬,並精準定位資產層級的浪費。 

  • 食品飲料 (F&B) 與民生消費性用品 (CPG) 製造商如何透過指示性分析 (prescriptive analytics),達成顯著的能源與排放縮減。 

  • CONNECT 如何透過單一雲端平台,將能源效能洞察擴展至各個資產、產線與廠區。 

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關於 科勝科技 與 AVEVA

科勝科技致力於為台灣產業提供頂尖工業軟體以及系統整合服務,專精於工業自動化系統領域已超過 30 年。擁有台灣最大工控系統客戶群,同時為全球工業軟體領導品牌 AVEVA 在台灣的精選級代理 ( Select Partner )

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