【專訪特輯】
先進製程推進與廠房擴張讓半導體製造成本壓力劇增，地緣政治、淨零碳排法規與良率挑戰接踵而至。
AI 已不僅是技術升級，更是提升效率、節能減碳與強化決策的核心驅動力。
現有系統僅整合關鍵設備，週邊數據分散缺乏統一平台。半導體屬高耗能、高耗水產業，面對國際減碳要求，必須同步提升能源與物料效率。
碳稅法規上路、人才短缺加劇，數據品質不佳將導致錯誤決策，引發工安事故與營運風險。數據整合與 AI 應用成為關鍵解方。
半導體業者在廢水處理系統導入 AI，提升投藥精準度，年省1,000 萬元。台灣廠商導入解決方案後，廢水回收率提升至 90%，並透過 AI 優化冰水主機效率，在關鍵設備建置健康監測功能。
AVEVA CONNECT 平台跨系統整合數據，結合 AI 與 3D 建模，設計效率提升 10 倍。某製造業者成功整合 87 萬個監控點，運用 AI 進行預測性保養，形成從現場到雲端的完整智慧鏈結。
四大策略：從小規模導入逐步擴大、鎖定關鍵設備集中監控、建立戰情中心快速掌握全廠狀況、制定 SOP 與緊急應變機制。
企業必須建立數據驅動文化，善用 AI 與數位孿生強化人機協作。
產業正從單點工具轉向平台化協作，AI 進化為「AI 與 AI 互動合作」的智慧生態。
未來 5 年永續製造將是核心議題，台灣半導體邁向「數據驅動×AI協作×永續導向」新階段，在全球競爭中開創新優勢。
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