在製造業 CIO 論壇台北場中,專家指出工業4.0與智慧製造時代下,數位孿生(Digital Twin)結合AI技術正重新定義製造業的運作模式。從生產線即時監控、設備健康管理,到複雜製程的模擬與最佳化,這些技術應用範圍日益廣泛。
然而,企業在數位轉型過程中面臨的最大挑戰之一,就是如何有效整合 SCADA、MES、ERP 等異質系統。這些系統原本獨立運作,要實現無縫整合需要專業的系統整合經驗和適當的數位工具支援。
系統整合
數位孿生與 AI 應用
論壇中分享了 Hill's Pet Nutrition(寵物食品製造商)的應用實例。該企業導入AI品質預測模型後,能在產品製造過程中即時預測品質異常風險並提供調整建議,最終達成CpK值提升50%的成效,同時實現產能提升與廢料減少。
製造業數位轉型已從概念階段進入實際應用期。企業越來越重視如何將龐大的營運資料轉換為可操作的資訊,進而驅動實際的改善行動。這種「資料驅動決策」的管理模式,正逐漸成為製造業競爭力的重要指標。
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郭智為, 資深售前顧問, 科勝科技
深耕石油化工與高科技產業,具備豐富的軟體解決方案架構規劃及系統導入實務經驗。專注於協助客戶實現工業數位轉型,曾主導多項大型專案,包括化工廠逆向工程與數位孿生平台、科技廠水系統自動化平台、化工廠自動化平台資料庫失效備援,以及化工廠數位化巡檢系統等。





